热镀锌护栏表面缺陷识别和镀锌质量控制的技术

　　要实现热镀锌护栏表面质量控制，镀锌缺陷识别技术显得相当重要。镀锌带钢基板（如∶镀锌、镀铝锌，有锌花、无锌花）背景特点以及对应表面缺陷在不同光照、明暗场条件下，所折射出的金属表面区别很大，所以，要根据不同金属材料性能和表面质量特征，进行镀锌带钢表面缺陷特征分析与多金属材料种类分类器的设计。

　　有研究院开发的基于DSP嵌入式图像处理技术，可良好增进在线机器视觉图像数据处理分析能力，通过工业以太网数据通讯，实现在线、数字图像处理分析、数据存储等稳定的数据输送。为了对冷轧镀锌护栏带钢表面缺陷进行分类，将不同类型表面缺陷的图像特征用准确良好的方法将其从图像当中提取出来，优化截取带钢表面缺陷特征，通过建立缺陷分类工艺模型，对实际的缺陷图像特征进行综合分析计算，集中选取和定位缺陷类别，终完成缺陷分类。

　　由此可见，研发多金属材料种类疑似缺陷区域捕捉模型，良好过滤伪缺陷模型直到建立一套完整的热镀锌护栏表面质量控制在线镀锌缺陷识别技术，对于热镀锌栏杆质量的控制具有重要意义。

　　近年来，有研究院针对热镀锌栏杆质量的控制进行了联合攻关，在镀锌带钢表面质量检测、锌层厚度均匀性控制以及在线镀锌缺陷识别等技术领域取得了进展，研发出多项具有自主知识产权热镀锌质量控制技术。

　　新近开发的机械吸泡与消泡技术及生产设备，在冷轧热镀锌生产线应用并取得良好成果。带钢在镀锌前清洗过程中清洗液不均匀地附着在带钢表面而影响镀锌质量。机械吸泡及消泡过程，就是应用气体与液态动力学理论与生产制备技术相结合，通过对气液分离装置、消泡管道、消泡环流场、速度场，压力场的理论与实践，通过打碎和吸取带钢清洗过程产生的多余泡沫，将打碎的泡沫进行速度气液分离，气体排出,液体回流,大大减低了清洗液在带钢表面的不均匀附着程度,清洗成果显明提升,使热镀锌护栏的质量显明改进。